この読み物では、Facebookの関連付けについてと、広告収入についての関係を、ざっとですも記しています。
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☆ 1 Facebookの知り合いかも？と広告収入についての関係
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Facebookの 《知り合いかも？》 に表示をされる人がいますが、何故、その人の表示がされるかというと、Facebookは、位置情報を利用しており、これはGoogleや、他のものにもありますね。 なので、勤め先が同じであれば、少しなりと 《知り合いかも？》 に、表示をされやすくなります。
勿論それは微々たる関係性ですので、それだけではなくて、私が、稚拙ながらと《日本的な美》についての物語も沢山と書いており、その人が、そういう投稿をしていたから。という理由もあります。
コンピューターに限っても、あるものは、Facebookで…あるものは、LINEで…あるものは、メッセンジャーや他で…女々しいものも、怨み辛み、他、多数の物語を書いています。 そういった要素が合わさって、コンピューターに、関連性があると判断をされた結果として、 《知り合いかも？》 に表示をされるんです。
勿論、それだけではなくて 外国のかたが表示をされやすいとすれば、どういった理由からでしょう。など… といったこともあるわけで、これは、ソフトウェアの中に、外国のかたの連絡先や、友達であったり、そういったことがあるわけです。
こういった、一般的な理由以外にも、そうなる理由はありますも、普通であれば、知らなくて良いことです。
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☆ 2 コンピューターが理解をしているものは文字か文字コードか？
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さて、それはさて置き、例えば 《はんなり》 という、曖昧な文字を、コンピューターは、判断できません。 それどころか、コンピューターは、全ての文字の意味を理解してはいません。
同じ文字、つまり、文字コードなりがあるかないか、画像が同じか違うか…もっと書けば、ゼロなのか？イチなのか？ということだけです。
しかしながら、コンピューターは、その、膨大なデータから、
《はんなり》 とは、こういうこと。と、判断をしているように、みせかけることはできます。
Facebookだけではなく、googleに至ってもですが、こういった関連付けというものは、それだけに限った技術ではないですが、広告収入を得る上でも、とても大事なこととなります。
例えば、googleは、普通ではないキーワードの出現感覚や近隣性を見たり、キーワードが持つ理論データ同士を結び付けたりとして、更には、キーワードの同一基語を探し出して、元々の言語や意味などを突き止めること。をやっているわけですも、これは、単にコピーコンテンツを探し出したり、そういったことだけの技術ではありません。 その辺りのことは、ブログのマシン化を読んで頂くことで、ある程度ですも理解の助けとなるやもしれません。
ma1d3n Facebook yositaka akaseこれは別ごとで記すこともありますので、別記をします。
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